导读 斯皮尔曼等级相关系数，简称斯皮尔曼系数（Spearmans rank correlation coefficient），是一种用于度量两组数据之间相关程度的统计指标
斯皮尔曼等级相关系数，简称斯皮尔曼系数（Spearman's rank correlation coefficient），是一种用于度量两组数据之间相关程度的统计指标。与皮尔逊相关系数不同，斯皮尔曼系数主要适用于非线性关系的数据集，并且对异常值具有较强的鲁棒性。
斯皮尔曼系数基于变量之间的秩次（rank）而非原始数据值来计算。具体而言，首先将每组数据中的观测值转换为其对应的秩次，然后计算这两组秩次之间的皮尔逊相关系数。这个过程使得斯皮尔曼系数能够有效地捕捉到两个变量间单调关系的程度，而不仅仅是线性关系。
在实际应用中，斯皮尔曼系数被广泛应用于心理学、教育学、经济学等多个领域，用以分析问卷调查、实验结果等数据间的关联性。例如，在教育研究中，可以通过该系数来评估学生在不同科目成绩之间的相关性；在市场调研中，则可以用来衡量消费者对产品特性的偏好顺序。